COVID-19住院治疗

评估基本医疗条件对住院结果的影响

该工具专供医疗保健专业人员使用

患者医疗条件

住院風險

選擇一個醫療狀況來計算風險

结果表明了各种病症的组合可能会影响 COVID-19 疾病的严重程度，并说明了研究中报告的各组病症所观察到的人群风险。它不适合用于评估该人群以外患者的个体风险 。它不能预测结果，也无意为临床决策提供依据。报告的风险是在 COVID-19 大流行的第一年对未接种疫苗的美国投保人群进行的测量，可能并不代表这种情况之外的个 人或人群风险。

目標: 比較未接種疫苗的成年人中，具有不同合併症狀況（心臟病、慢性腎病、糖尿病、慢性肺病、免疫抑制）的人與沒有這些合併症狀況的人之間的COVID-19住院風險和醫療照護COVID-19風險。

* 并发症概况:与严重 COVID-19 相关的零至五类疾病的组合:心脏病、慢性肾病、糖尿病、慢性肺病、免疫抑制，以及不患有这 些合并症的个人。

数据来源: 本分析使用了 Veradigm Network EHR 的电子病历 (EHR) 数据与来自 Komodo Health 的医疗索赔数据，这两个数据源都 是基于美国的大型数据源。电子病历数据集包括来自非住院/门诊初级保健和专科医疗机构的去身份化病人记录。医疗理赔数据包含 去身份化的住院病人、门诊病人和药房理赔。整合后的电子病历/理赔数据集已被广泛用于 COVID-19 流行病学研究。

结果: COVID-19 住院率定义为从指数日期到首次发生需要住院治疗的 COVlD-19 疾病的时间。 观察期:2020年3月15日-2020年12月15日(祖先菌株);理由:估计合并症对COVID-19的影响 在没有获得授权/批准的疫苗的情况下产生的结果。

索引日期: 观察期内 EMR 或报销单(不包括药房报销单)活动的最早日期。

人群: 在观察期内与医疗保健提供方有过接触(不包括药物处方和药房配药活动)且在指数日期年满 18 岁或以上的未接种疫苗的 成年人。

风险群体: 参照组为无相关合并症的成年人。风险组将被定义为患有一种、两种、三种、四种或全部五种相关并发症。

分析: 使用单变量 Cox 回归模型估算结果的未调整危险比 (HR)，合并症概况是唯一的预测因素。使用多变量 Cox 回归模型估算了 COVID-19 住院率的调整 HRs 和相应的 95% 置信区间，该模型控制了年龄、性别、种族、民族、保险类型和地理区域。

慢性肺病心臟病糖尿病慢性腎病免疫抑制風險比95% 信賴區間
1.5261.482-1.572
1.6041.552-1.657
2.0301.983-2.078
1.9091.784-2.042
1.2031.158-1.250
2.5862.492-2.684
2.4982.405-2.594
2.5112.259-2.792
1.8711.762-1.986
2.6482.566-2.733
2.8972.706-3.102
1.6101.508-1.718
3.3033.143-3.471
2.0091.909-2.115
2.5322.284-2.805
4.0603.928-4.196
4.2974.042-4.568
2.7692.602-2.947
3.8053.519-4.114
2.7602.565-5.970
3.3422.881-3.877
4.8284.634-5.031
2.5852.433-2.746
2.9492.632-3.304
3.4453.149-3.769
7.2436.986-7.509
3.9663.753-4.192
4.4334.041-4.863
4.2473.752-4.808
4.5484.240-4.879
7.0006.631-7.391

关于: (1)根据医疗服务提供者或收费部门输入的代码使用行政索赔，可能会出现错误和不一致。(2)普遍性:该分析仅包括连 续报销的美国成年患者。(3) 对当前 COVID-19 疾病的适用性-- 该 分析使用了在没有授权/批准疫苗的情况下 COVID-19 结果的数据 。(4) 每种 "医疗条件 "的调整后风险是一个总体，可能与计算风险的单个合并症不同。